Legartis Legal Tech Terminologie |
F1-Score
| Der F1-Score ist eine Leistungskennzahl für binäre Klassifizierungsmodelle, der Auskunft gibt über die Qualität der Requirements in Bezug auf die Vertragsprüfung der KI. Dieser bewegt sich zwischen 0 und 1, wobei ein Wert näher an 1 eine höhere Gesamteffektivität bedeutet. |
Playbook | Eine zweckgebundene Zusammenstellung ausgewählter Requirements, um eine einheitliche und mit internen Richtlinien konforme Vertragsprüfung zu gewährleisten.
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Contract Playbook Creator | Ein Legartis-Tool, das die Erstellung von Playbooks und deren Requirements vereinfacht und beschleunigt, indem es interne Regeln und Standards aus Verträgen oder schriftlichen Richtlinien (z. B. Excel-Tabellen) extrahiert oder - wenn keine Vorlage vorhanden ist - interaktiv Vorschläge für die Vertragsprüfung erstellt. |
Prompting | Das Verfassen von sogenannten Prompts (Anweisungen) an die KI, um ihr Verhalten, ihre Reaktionen oder Ergebnisse auf ein bestimmtes Ziel oder ein gewünschtes Ergebnis hin zu lenken. |
Requirement | Inhaltliche Prüfanforderung an einen Vertrag, die die unternehmensinternen Richtlinien zur Vertragsprüfung wiedergibt. Ein Beispiel wäre: “Die Zahlungsfrist darf max. 30 Tage betragen.” |
Test Set | Eine Sammlung von sogenannten Test Set Cases. Jeder Test Set Case enthält den relevanten Kontext und die korrekte Antwort auf ein Requirement in Bezug auf einen Vertrag. Ein Test Set enthält bei Legartis normalerweise 10 Cases, besteht d. h. aus 10 Verträgen. |
Positiver Test Set Case | Ein Test Set Case, in dem ein Vertrag die festgelegte Anforderung erfüllt. |
Negativer Test Set Case | Ein Test Set Case, bei dem ein Vertrag die festgelegten Anforderungen nicht erfüllt. |
No-Context Test Set Case | Ein Testfall, bei dem der Vertrag keinen relevanten Kontext für die Anforderung beinhaltet. In diesem Fall kann die KI keine Antwort generieren, da sie zur Bewertung der Testanfrage auf den Kontext angewiesen ist. |
Fine-tuning/Annotation | Das Überprüfen und Korrigieren der Test Sets, d. h. die Beurteilung, ob die KI die von ihr vor-annotierten Test Set Cases in Bezug auf relevanten Kontext und Antwort auf das Requirement korrekt vorgenommen hat. Bei Legartis hilft dieser als Feinabstimmung bezeichnete Prozess dabei, die Leistung der KI zu validieren und zukünftige Verbesserungen im Training zu unterstützen. |